6個(gè)西格瑪=3.4ppm
5個(gè)西格瑪=233ppm
4個(gè)西格瑪=6,210ppm
3個(gè)西格瑪=66,810ppm
2個(gè)西格瑪=308,700ppm
1個(gè)西格瑪=697700ppm
那么,為什么6個(gè)西格瑪?shù)扔?.4ppm的缺陷率呢?
因此,缺陷率是指存在缺陷的機(jī)會(huì),即百萬(wàn)分之一之差的幾率(DPMO)。一六西格瑪是指某些六西格瑪水平,通常用Z表示。該公式的值為Z=|TU-TL|/2。
3個(gè)Sigma包含了99.7%的數(shù)據(jù);如果達(dá)到6個(gè)Sigma,那么在上下界通常都包含99.99999982的數(shù)據(jù)。而這次99.99999982的錯(cuò)誤機(jī)率是0.0018ppm,不符合本文開(kāi)頭提到的3.4ppm數(shù)據(jù)。查看以下兩組數(shù)據(jù):
1)6σ(Sigma=Sigma)=0.0018ppm。
2)6σ(6Sigma=Sigma)=3.4ppm。
通過(guò)上述兩個(gè)數(shù)據(jù)表,我們可以看到,一般人所說(shuō)的六西格瑪對(duì)應(yīng)缺陷的概率是3.4ppm,而非第一張數(shù)據(jù)的0.0018ppm,這是為什么呢?
是不是很奇怪?
這6個(gè)西格瑪?shù)燃?jí)對(duì)應(yīng)的3.4ppm缺陷的機(jī)率是來(lái)自哪?
當(dāng)缺陷發(fā)生概率在0.0018ppm,在6西格瑪水平上不到3.4ppm時(shí),該缺陷發(fā)生的概率是0.0018ppm。在3.4ppm時(shí),過(guò)程缺陷也接近0,這幾乎可以忽略。實(shí)際上,根據(jù)本文表1所示的3.4ppm缺陷率,六西格瑪大約是4.5個(gè)左右。它將產(chǎn)生1.5西格瑪偏移。它真正的理由和邏輯是六西格瑪在實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié):生產(chǎn)過(guò)程在短期內(nèi)要比實(shí)際的長(zhǎng)期業(yè)績(jī)好,原因在于,只要短時(shí)間內(nèi)有正常的過(guò)程變化,而在長(zhǎng)期過(guò)程中則有特殊的過(guò)程變異,這一狀況在短期內(nèi)表現(xiàn)為6種西格瑪水平,在長(zhǎng)期表現(xiàn)為4.5西格瑪水平。過(guò)程差異的長(zhǎng)期變化主要有兩個(gè):
1)過(guò)程平均值隨時(shí)間而變化;
2)該工藝的標(biāo)準(zhǔn)偏差隨時(shí)間而增大;
在長(zhǎng)期的過(guò)程中,由于一、二個(gè)因素的綜合作用,流場(chǎng)無(wú)法達(dá)到正真六西格瑪水平。這種變化,又稱長(zhǎng)期均值變化。長(zhǎng)期平均變化,并不符合六西格瑪標(biāo)準(zhǔn),但我們?nèi)绾沃烂織l曲線兩邊都有1.5個(gè)西格瑪水平?而實(shí)際上,這并不是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,而是行業(yè)的長(zhǎng)期實(shí)踐,大名鼎鼎的摩托羅拉公司是六西格瑪法的先驅(qū),經(jīng)過(guò)大量的例子,該方法也證明了相同的結(jié)論。其他一些人則持懷疑態(tài)度,但由于摩托羅拉的榜樣作用,業(yè)界也承認(rèn)6西格瑪水平對(duì)應(yīng)3.4ppm缺陷的可能性。
一般情況下,在6σ水平上,所用的數(shù)據(jù)通常是長(zhǎng)期數(shù)據(jù),而不是短期數(shù)據(jù),但6σ結(jié)果通常依賴于短期數(shù)據(jù)。