六西格瑪多變量分析是顯示和分析多元數據的圖形工具。它可以幫助我們更好地理解過程中的偏差。


2.何時使用多變量分析


當需要尋找改進的機會時,就要從很多因素中排除不重要的部分。當項目的焦點集中在重要因素上時。


3.偏差來源


①位置偏差:


這是由不同的位置造成的,例如,同一零件上的不同零件、不同的裝載零件/頭以及不同的生產線。


②循環偏差:


指過程中連續零件之間的偏差。例如,連續生產的產品之間的偏差。


③時間偏差:


比如不同的日子,不同的班次,不同的月份。


4.如何生成六西格瑪多變量分析


①選擇輸出變量。


一個過程往往有多個輸出變量。例如,零件長度、零件直徑。選擇那些與項目相關的進行進一步分析。在使用數據進行分析之前,確認其已通過測量系統的重復性和再現性分析。



六西格瑪多變量分析

圖1


②列出所有可能的偏差原因。


例如,機器設置/原材料/環境/設備等。


③制定采樣計劃。


了解不同偏離源的類別和級別。如圖2所示,我們需要收集至少2*2=4組數據。

六西格瑪多變量分析


④收集數據。


與相關人員討論采樣計劃;準備記錄表;記錄所有特殊事件;如果可能,記錄所有可能的輸入變量;如果可能,測量幾次,以減少測量系統引起的偏差。


⑤制作多變量分析繪圖


進入MINITAB獲取分析圖表。


⑥分析結果,檢查重要的非隨機特征。


⑦找出可能的原因。


⑧總結所有結果,得出結論,制定下一步計劃。


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