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1.因素

創(chuàng)建因子設(shè)計-生成兩個級別的全因子設(shè)計，部分因子設(shè)計和分割因子設(shè)計，以及Plackett-Burman設(shè)計。

自定義因子設(shè)計-基于工作表中已有的數(shù)據(jù)創(chuàng)建因子設(shè)計。

選擇最佳設(shè)計-選擇設(shè)計點(diǎn)的子集，增強(qiáng)設(shè)計或評估設(shè)計。

預(yù)處理響應(yīng)以分析可變性-根據(jù)測試重復(fù)或模仿計算單個響應(yīng)列中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

分析因素設(shè)計-適合兩個層次的全因素設(shè)計，部分因素設(shè)計和分割因素設(shè)計，以及Plackett-Burman設(shè)計。

檢測與設(shè)計二級因子實驗中的變異性-離散效應(yīng)分析

因子圖——展示了兩級全因子和部分因子設(shè)計以及Plackett-Burman設(shè)計的主要效果、交互和立方體圖。

等高線/表面圖-繪制等高線圖和三維響應(yīng)表面圖。

響應(yīng)優(yōu)化器-計算數(shù)值最優(yōu)解并繪制交互圖，以幫助確定因子設(shè)置的組合，從而共同優(yōu)化一組響應(yīng)。

重疊等高線圖-繪制多重響應(yīng)的等高線圖。

2.響應(yīng)面

創(chuàng)建響應(yīng)面設(shè)計-生成Box-Behnken和中心復(fù)合設(shè)計

自定義響應(yīng)面設(shè)計-基于工作表中已有的數(shù)據(jù)創(chuàng)建響應(yīng)面設(shè)計。

選擇最佳設(shè)計-選擇設(shè)計點(diǎn)的子集，增強(qiáng)設(shè)計或評估設(shè)計。

分析響應(yīng)面設(shè)計-擬合響應(yīng)面模型，包括Box-Behnken和中心復(fù)合設(shè)計。

等高線/表面圖-繪制等高線圖和三維響應(yīng)表面圖。

響應(yīng)優(yōu)化器-計算數(shù)值最優(yōu)解并繪制交互圖，以幫助確定因子設(shè)置的組合，從而共同優(yōu)化一組響應(yīng)。

重疊等高線圖-繪制多重響應(yīng)的等高線圖。

3.混合

創(chuàng)建混合設(shè)計-為單形質(zhì)心和單形晶格設(shè)計生成設(shè)置。

自定義混合設(shè)計-基于工作表中已有的數(shù)據(jù)創(chuàng)建混合設(shè)計。

選擇最佳設(shè)計-選擇設(shè)計點(diǎn)的子集，增強(qiáng)設(shè)計或評估設(shè)計。

單一設(shè)計-繪制單一設(shè)計。

分析混合設(shè)計-適合來自任何謝菲混合設(shè)計的數(shù)據(jù)

等高線/表面圖-繪制等高線圖和三維響應(yīng)表面圖。

響應(yīng)跟蹤圖-繪制響應(yīng)跟蹤圖。

響應(yīng)優(yōu)化器-計算數(shù)值最優(yōu)解并繪制交互圖，以幫助確定因子設(shè)置的組合，從而共同優(yōu)化一組響應(yīng)。

重疊等高線圖-繪制多重響應(yīng)的等高線圖。

4.田口方法

創(chuàng)建田口設(shè)計-生成田口正交表設(shè)計

定制田口設(shè)計-基于工作表中已有的數(shù)據(jù)創(chuàng)建田口設(shè)計。

田口設(shè)計分析——將模型擬合到田口設(shè)計

預(yù)測田口結(jié)果-預(yù)測田口設(shè)計結(jié)果

5、DOE

修改設(shè)計 - 更改因子名和水平

顯示-更改工作表中因子的設(shè)計順序和編碼。

設(shè)計的實施通常分為四個階段:計劃、篩選(也稱為過程表征)、優(yōu)化和驗證。

在工業(yè)中，設(shè)計測試可以用來系統(tǒng)地調(diào)查影響產(chǎn)品質(zhì)量的過程變量或產(chǎn)品變量。在確定影響產(chǎn)品質(zhì)量的工藝條件和產(chǎn)品成分后，可以進(jìn)行有針對性的改進(jìn)，以提高產(chǎn)品的可制造性、可靠性、質(zhì)量和現(xiàn)場性能。

例如，您可能需要調(diào)查涂層類型和爐溫對鋼筋耐腐蝕性的影響。您可以設(shè)計一個測試來收集涂層/溫度組合的數(shù)據(jù)，測量耐腐蝕性，然后使用找到的數(shù)據(jù)來調(diào)整制造條件。

由于資源有限，從每個實驗中獲得最多的信息非常重要。與偶然的或計劃外的測試相比，設(shè)計良好的測試可以產(chǎn)生更多的信息，并且通常需要更少的測試時間。此外，精心設(shè)計的實驗將確保您能夠評估被確定為重要因素的效果。例如，如果您認(rèn)為兩個輸入變量之間存在相互作用，請確保這兩個變量包含在設(shè)計中，并且不要進(jìn)行“一次一個因素”的實驗。當(dāng)一個輸入變量的效果受到另一個輸入變量的影響時，就會發(fā)生交互。