如圖1所示，因為不是每個人都是專家，都能遇到熟悉的問題，以前的經(jīng)驗可能對解決問題沒有太大幫助。這種以問題為基礎，典型的以問題為導向的方法，往往不知道問題的解決之道在哪里，有點類似于“踩西瓜皮，原地踏步算哪里”的感覺。有時候雖然能解決問題，但效率低，解是否最優(yōu)可能不知道。
如果采用TRIZ工具-最終理想結(jié)果(IFR)，是基于解決問題所追求的結(jié)果，目標明確，是典型的結(jié)果導向的方法。通過確定系統(tǒng)的最終理想結(jié)果(IFR)，可以判斷具體問題的解決空間和問題的解決方案。
如圖2所示，就像一艘船看到航行燈就在黑暗中航行一樣，它的優(yōu)點是不僅知道解決問題的理想方向，還能找到解決問題的合理起始機會。方向非常明確，這是過去大多數(shù)創(chuàng)新方法都不具備的優(yōu)勢。
首先來看看最終理想結(jié)果(IFR)的概念。最終理想結(jié)果(IFR)是發(fā)明問題的最佳解決模型。它在不惡化系統(tǒng)參數(shù)的情況下完全消除了系統(tǒng)中的問題，并且對系統(tǒng)的改變最小。它是一個可以指導我們解決發(fā)明問題的解決模型。
其次，在定義最終理想結(jié)果(IFR)的過程中，要注意系統(tǒng)最終目標與最終理想結(jié)果)的區(qū)別。
系統(tǒng)的最終目標是指所設計的系統(tǒng)應該達到的結(jié)果，即客戶的聲音。比如顧客需要在不太累的情況下清洗衣物，那么洗衣機的最終目的就是清洗衣物。至于廠商和商家滿足客戶需求的工作原理和系統(tǒng)組成，會生產(chǎn)不同的系統(tǒng)(產(chǎn)品)。
比如在清洗衣服的時候，可以用灰塵等污垢從衣服上分離出來作為IFR。當然，如果你能做到這一點，系統(tǒng)是一個理想的系統(tǒng)，但這往往是不可能的，否則系統(tǒng)就沒有必要了。
既然IFR不容易實現(xiàn)，為什么要這樣定義呢？這主要基于以下考慮:
1)在解決問題之初，拋開各種客觀限制，以最終理想結(jié)果為最終目標；
2)根據(jù)問題情況，組合最終理想結(jié)果建立各種理想模型，即分析問題的最優(yōu)模型結(jié)構(gòu)；
3)這樣定義的IFR容易在后續(xù)分析中達成共識，不會改變和干擾問題解決過程。
這時我們可以在最終理想結(jié)果(IFR)和系統(tǒng)問題現(xiàn)狀之間不斷選擇不同的次優(yōu)結(jié)果，從而方便地找到解決問題的出發(fā)點。
以清洗衣物為例。如果無法實現(xiàn)從織物本身分離灰塵等污垢的IFR，那么嘗試更換工具(或執(zhí)行器)，這樣理想的結(jié)果是織物本身可以與灰塵等污垢分離。
此時需要考慮的是衣物纖維能否像荷葉一樣自潔，灰塵等污垢不能附著在衣物纖維上，從而達到清潔衣物的目的。
另外，當衣物纖維不具備自清潔功能時，下一個生理結(jié)果可以定義為衣物纖維被外力從灰塵等污垢中分離出來，那么問題就變成了用什么力(或場)可以將兩者分離，達到清潔衣物的目的。
這樣，通過一步一步后退，收斂不同的理想結(jié)果(次要的，次要的)更容易找到解決問題的機會...).
可以參照圖3所示的收斂過程進行定義，通過對IFR的多重定義和分析，將模棱兩可的問題轉(zhuǎn)化為清晰的問題，找到解決問題的出發(fā)點。
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